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[全职招聘] 中科院自动化所 决策算法工程师+软件工程师

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发表于 2020-4-1 15:18:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
团队面向智能人机对抗理论研究与应用需求,构建符合人-机-物三元动态泛在博弈进化关系,满足机机、物机、人机博弈进化典型应用,具备多模态智能体通用接入、高并发超实时进化支撑、泛类型高精度进化环境快速构建,供单体或群体智能机在对抗博弈决策、异构群体协作等智能节点开展自主进化的高效训练、多维测评与同源管理,可控、通用与开放的多效性平台及构造软硬件一体化的人机协同技术平台。同时团队研究人机对抗理论与技术面向特定领域应用的迁移与验证,以及人际协同中混合人类直觉、经验行为的新型学习方法。
    研究组的主要研究方向包括:
    1.高并发超实时自主进化仿真计算与协同支撑技术
    2.面向人机协同应用的新型混合计算架构技术与学习算法研究
3.宏观策略决策与群体智能协同算法研究

岗位:智能决策算法 助理研究员/工程师 (1-2名)

工作职责 :
1.        跟踪Deepmind/OpenAI最前沿智能决策算法,并快速在小场景对算法有效性进行验证;
2.        优化/迁移算法到具体的对抗应用场景中,实现超越人类选手的决策模型
  
任职要求:  
1. 具有深度强化学习/统计机器学习/博弈论研究经历。
2. 具有良好的编程基础,至少精通一门编程语言。
3. 具有抽象建模能力,能够根据实际问题合理建模,制定解决方案。
4 熟悉强化学习和深度学习算法。

优先考虑:
1.  博士/硕士在自动化,计算机,数学等专业
2. 有深度强化学习算法开发经验,熟悉常用算法架构。
3. 有智能决策/博弈对抗相关比赛经历且取得优异成绩。
4. 在深度学习或强化学习方法有深入研究,有落地经验或者发表过高水平论文。
5. 有扎实的数学基础,熟悉常用的优化算法。


岗位:云计算平台软件工程师 (1-2名)
工作职责:
1. 通用人工智能算法训练云计算平台整体架构设计及基础云平台建设(主要技术为k8s和docker)
2. 持续提升AI基础平台的性能和稳定性。

职位要求:
1.计算机相关专业,本科及以上学历,具备良好的沟通能力和表达能力。
2.熟练掌握Linux平台golang/c/c++其中一种开发。
3.网络基础扎实,熟悉TCP/IP协议,熟悉网络编程。
4.熟悉多线程/多进程开发。
5.有高并发、高可用程序设计和开发经验。
6.熟练掌握docker、kubernetes等虚拟化技术
7.有开源大数据处理软件(如elasticsearch, kafka, glusterfs, HDFS, Alluxio)使用经验,阅读过优秀开源项目(如nginx,memcached, redis)代码者优先。
8.学习能力强,有团队观念,具备独立解决问题的能力。

联系方式:
邮箱 tianqi.wang@ia.ac.cn
投递简历时标题注明 “应聘职位+姓名”

工作地点:
中科院自动化所,北京市海淀区中关村东路95号,近10号线知春路/知春里地铁站.
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